Las distribuciones de probabilidad son
importantes en muchos ámbitos de la vida diaria y en especial en el sector salud por qué se pueden utilizar para representar diversas variables, como los caracteres
fisiológicos y morfológicos de individuos: altura, peso o longevidad, atributos
sociológicos, psicológicos y, en general, variables que vienen determinadas por
muchos factores, se distribuyen según el modelo de la curva normal.
Ejemplo
medico:
Se ha comprobado que el tiempo de vida de cierto tipo de marcapasos sigue una distribución exponencial con media de 16 años. ¿Cuál es la probabilidad de que a una persona a la que se le ha implantado este marcapasos se le deba reimplantar otro antes de 20 años?,Si el marcapasos lleva funcionando correctamente 5 años en el paciente, ¿cuál es la probabilidad de que haya que cambiarlo antes de 25 años?
La
variable aleatoria tiempo de vida del marcapasos sigue una distribución exponencial
de parámetro lambda =1/16= 0,0625
Resultados:
Cálculos de probabilidades. Distribuciones
continuas
Exponencial lambda
Lambda:
tasa= 0,0625
Punto
X = 20.0000
Cola
izquierda= 0,7135
Cola
derecha= 0,2865
La probabilidad de que tenga que implantar otro marcapasos antes de los 20 años se sitúa en un entorno a 0,71.
Teniendo
en cuenta la propiedad de falta de memoria de la exponencial, la probabilidad
de tener que cambiar antes de 25 años un marcapasos que lleva funcionando 5 es
igual a la probabilidad de cambio a los 20 años.
No hay comentarios:
Publicar un comentario